Veri Sızıntısı Önleme ve Sınıflandırma

DECE Software, kurumsal veri kaynaklarındaki belgeleri ve içerikleri anlamlarına, hassasiyet seviyelerine ve belirlenen iş kurallarına göre otomatik veya kullanıcı destekli biçimde sınıflandıran bir veri yönetişimi çözümüdür. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler üzerinde çalışarak kişisel veri, finansal bilgi, fikri mülkiyet veya kuruma özel içerik gibi veri sınıflarının belirlenmesini ve uygun etiketlerle yönetilmesini sağlar.

Doğru sınıflandırma, DLP, erişim kontrolü, saklama ve imha gibi güvenlik politikalarının güvenilir bir veri bağlamına dayanmasını sağlar. Kurum hangi verinin kritik olduğunu daha hızlı belirleyebilir, manuel inceleme yükünü azaltabilir ve KVKK gibi düzenlemeler için denetlenebilir bir envanter oluşturabilir. Sonuç olarak veri sahipliği netleşir, yanlış paylaşım riski düşer ve güvenlik yatırımlarının doğru veri kümelerine yönlendirilmesi kolaylaşır.

DECE maskeleme özelinde, hassas verilerin gerçek değerlerini yetkisiz kişilerden ve üretim dışı ortamlardan gizlemek için maskeleme, anonimleştirme ve gerektiğinde sentetik veri üretme teknikleri kullanan bir veri gizliliği çözümüdür. Veritabanı veya dosyalardaki kişisel ve kritik alanları işlevsel bütünlüğü koruyacak şekilde dönüştürerek test, analiz, eğitim ve veri paylaşımı senaryolarında güvenli kullanım sağlar.

Çözüm, geliştirme ve test ekiplerinin gerçek müşteri veya çalışan verisine erişme ihtiyacını azaltarak ihlal yüzeyini küçültür. Kurum dışı paylaşım, raporlama ve analitik süreçlerinde verinin iş değerini korurken kimlik tespiti riskini düşürür. KVKK ve benzeri gizlilik yükümlülüklerine uyumu destekler; manuel veri temizleme çalışmalarını azaltır ve projelerin güvenlik nedeniyle gecikmesinin önüne geçilmesine yardımcı olur.

DECE Data Discovery için, kurum içindeki dosya sistemleri, doküman havuzları, veritabanları ve diğer veri kaynaklarını tarayarak hassas, kişisel veya düzenlemeye tabi bilgileri bulan ve envanterleyen bir veri keşfi çözümüdür. İçerik ve bağlam analizi sayesinde verinin türünü, konumunu, sahibi olabilecek kullanıcıları ve risk durumunu belirleyerek merkezi bir görünüm oluşturur.

Kurumların bilmediği veya unutulmuş veri kümelerini ortaya çıkarması, veri güvenliği programlarının gerçek envanter üzerinden yürütülmesini sağlar. Gereksiz, eski veya riskli veriler temizlenebilir; erişim ve saklama politikaları doğru kaynaklara uygulanabilir. Denetim ve uyum taleplerine cevap verme süresi kısalırken veri ihlali halinde etkilenebilecek kayıtların kapsamı daha hızlı belirlenir ve operasyonel belirsizlik azalır.

GTB Data Loss Prevention; hassas verilerin uç nokta, ağ, e-posta, web ve bulut kanalları üzerinden yetkisiz biçimde paylaşılmasını veya kurum dışına çıkarılmasını tespit eden ve engelleyen bir veri kaybı önleme platformudur. İçerik analizi, bağlamsal kontroller, veri parmak izi ve sınıflandırma yöntemleriyle verinin nerede bulunduğunu, kim tarafından kullanıldığını ve hangi kanaldan hareket ettiğini izleyerek kurum politikalarını uygular.

Çözümün devreye alınması, kritik veriler üzerinde merkezi görünürlük ve tutarlı politika uygulaması sağlar. Yanlış alıcıya gönderim, izinsiz bulut yükleme, taşınabilir medya kullanımı ve kasıtlı veri sızdırma gibi riskleri azaltırken KVKK, GDPR ve sektörel düzenlemelere uyum çalışmalarını destekler. Böylece güvenlik ekipleri olayları daha erken aşamada durdurabilir, inceleme süresini kısaltabilir ve veri ihlalinden doğabilecek finansal ve itibari kayıpları sınırlandırabilir.

Zscaler Data Loss Prevention, internet, SaaS, e-posta, özel uygulamalar, bulut altyapıları ve uç noktalar üzerindeki hassas veri hareketlerini bulut tabanlı olarak denetleyen birleşik bir DLP çözümüdür. Zscaler Zero Trust Exchange üzerinde çalışan çözüm; SSL/TLS trafiği içindeki içerikleri inceleyebilir, hassas veriyi sınıflandırabilir ve kullanıcı, cihaz, uygulama ile veri bağlamına göre politika uygulayabilir.

Bulut üzerinden sunulan mimari, şube ve uzaktan çalışan kullanıcıların trafiğinde ek donanım bağımlılığını azaltarak merkezi kontrol sağlar. Aynı sınıflandırma ve politika yapısının web, bulut, yapay zeka ve endpoint kanallarında uygulanması koruma boşluklarını azaltır. Kurum, hassas verinin nerede bulunduğunu ve nasıl paylaşıldığını daha iyi görürken gölge BT, kişisel bulut depolama ve yetkisiz yapay zekâ kullanımı gibi modern riskleri daha hızlı yönetebilir.